王强
地理空间人工智能,具体开展地理知识图谱和深度学习在生态文明与区域可持续发展、城市灾害预警与防治领域的理论、方法与应用研究
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 教育/工作经历

教育经历

u 2023年至2026年,在中国科学院大学(地理科学与资源研究所,地理信息科学与技术全国重点实验室)获得博士学位(地图学与地理信息系统专业)

u 2017年至2020年,在华东师范大学(地理科学学院)获得硕士学位(地图学与地理信息系统专业)

u 2010年至2014年,在中国石油大学(华东)获得学士学位(地理信息系统专业)

工作经历

u 2020年至2023年,在小米通讯技术有限责任公司任软件研发工程师职位

u 2014年至2016年,在中国水利水电十四局有限责任公司任技术员职位

主要科研项目

u 国家重点研发计划项目:群智协同时空知识图谱与知识服务(2023-2026),参与,负责时空知识图谱构建管理系统、本体约束下的大模型自动构建知识图谱等关键技术研发。

u 国家自然科学基金面上项目:基于地理知识图谱的生态文明模式推荐方法研究(2025-2029),参与,负责生态文明模式知识图谱构建、推荐算法设计和应用服务系统研发。

u 深时数字地球国际大科学计划(2023-今),参与,负责地质年代知识图谱构建。

u 中国科学院基础与交叉前沿科研先导专项(B类先导专项)课题,科技文献知识抽取及地理知识语料建设方法(2023-2027),参与,负责知识抽取算法和工具研发。

u 内蒙古自治区科技突围工程揭榜挂帅”项目:--地一体化草地资源监测技术与管理云平台2025-2027),参与负责草业灾害知识图谱构建,并利用RAG技术辅助构建草业大模型。

6.代表性学术成果

发表论文10余篇,其中第一作者(含共一)发表中科院一区论文3篇(JAGGeoSus IJDE);取得国家发明专利两项。代表性成果名单如下(列出10项):

u Wang, Q., Zhao, Q., Ding, J., et al. Investigation of the ground displacement in Saint Petersburg, Russia, using multiple-track differential synthetic aperture radar interferometry. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation. 2020, 87: 102050. 中科院IF 8.6

u Wang, Q., Yu, Z., Wang, S., et al. Unveiling optimal SDG pathways: an innovative automated recommendation approach integrating graph pruning, intent graph, and attention mechanism. International Journal of Digital Earth. 2025, 18(1): 2513048. 中科院(2023)IF 4.9

u Yang, Y., Wang, Q., Dai, X., et al. Evaluating the accessibility and equity of basic educational facilities in China during the poverty alleviation and elimination campaign (2015–2021). Geography and Sustainability. 2026, 7(2): 100422. 共同一作中科院一区IF 8.0

u Zhu, Y., Wang, Q., Wang, S., et al. Methodology, progress and challenges of geoscience knowledge graph in International Big Science Program of Deep-Time Digital Earth. Journal of Geographical Sciences. 2025, 35(5): 1132–1156. 导师一作中科院2026新锐分区一区),IF 5.2

u Wang, Q., Yu, Z., Wang, S., et al. AIGC Image Features for GIS: A Preliminary Test of Elements, Colors, and Spatial Structure in Recommendation Tasks. Web and Wireless Geographical Information Systems, Cham, 2025. EI会议论文,赴墨西哥作英文报告

u Yang, Y., Wang, Q., Li, W., et al. Automated extraction of spatiotemporal disaster knowledge for urban floods: a multimodal framework based on LLMs and agent. International Journal of Digital Earth. 2026, 19(1): 2640706. 中科院IF 4.9

u Yang, L., Liu, Y., Wang, Q., et al. Spatial-temporal assessment and optimization of ecological cropland utilization: A case study of China's Huang-Huai-Hai region. Environmental Impact Assessment Review. 2026, 119: 108383. 中科院一区IF 11.2

u Zhao, Q., Ma, G., Wang, Q., et al. Generation of long-term InSAR ground displacement time-series through a novel multi-sensor data merging technique: The case study of the Shanghai coastal area. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. 2019, 154: 10–27. 中科院IF 12.2

u Ma, G., Zhao, Q., Wang, Q., et al. On the Effects of InSAR Temporal Decorrelation and Its Implications for Land Cover Classification: The Case of the Ocean-Reclaimed Lands of the Shanghai Megacity. Sensors. 2018, 18(9): 2939. 中科院IF 3.5

u 赵卿、王强、丁敬钊、刘敏. 基于最小加速的同期和异期多卫星平台MT-InSAR三维形变分解方法. 专利号:CN110146883. 2022